البرمجة والذكاء الاصطناعي · تانية بكالوريا 2027 · الترم التاني

شرح الفصل 6: التحليل والتواصل

الاستدلال الإحصائي، واستخدام وتقييم تحليل الانحدار، وتصور البيانات والتواصل.

Read this page in English

دروس الفصل (3 دروس)

  1. الدرس 6-1: الاستدلال الإحصائي

    قدّر بقيمة نقطية أو بفاصل (مستوى الثقة = عدد مرات احتواء الطريقة للحقيقة)؛ واختبر بمقارنة قيمة احتمالية بمستوى دلالة لرفض فرضية العدم أو الإبقاء عليها. راقب أخطاء النوع الأول/الثاني، ولا تخلط أبدًا بين الدلالة الإحصائية والأهمية العملية.

  2. الدرس 6-2: استخدام تحليل الانحدار وتقييمه

    يتنبأ الانحدار بمتغير استجابة من متغير تفسيري واحد (بسيط y = ax + b)، أو من عدة متغيرات (متعدد)، تُلاءم بطريقة المربعات الصغرى. احكم عليه باستخدام R2 وRMSE وMAE معًا — ولا تقرأ أبدًا الملاءمة الجيدة على أنها دليل على السببية.

  3. الدرس 6-3: تمثيل البيانات المرئي والتواصل

    طابِق الرسم البياني مع البيانات (خريطة حرارية لقيمة عبر محورين؛ مخطط مستطيلات لفئتين بالمساحة؛ مخطط مبعثر/أعمدة/خطوط لمتغير واحد أو متغيرين)، ثم ارْوِ قصة بيانات: رسالة واحدة، وعناصر تخدمها فقط، وتسميات صادقة — وتحقق من وصولها إلى الجمهور.

اختَر الرسم

كمّل المذاكرة على المنصة

الشرح الكامل لكل درس، محاكاة تفاعلية، واجب وامتحان لكل فصل، وبنك أسئلة كامل. جرّب مجانًا من غير كود.