البرمجة والذكاء الاصطناعي · تانية بكالوريا 2027 · الترم التاني
شرح الفصل 7: التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي
أساسيات التعلم الآلي، والشبكات العصبية والتعلم العميق، ونماذج اللغة الكبيرة والذكاء الاصطناعي التوليدي.
دروس الفصل (3 دروس)
الدرس 7-1: أساسيات التعلم الآلي
يكتشف التعلم الآلي القواعد من البيانات: خاضع للإشراف (موسوم ← التصنيف بالسمات)، وغير خاضع للإشراف (غير موسوم ← التجميع)، ومعزز (مكافآت). انتبه لحدوده — التحيز ومشكلة الصندوق الأسود — وأبقِه داعمًا للحكم البشري.
الدرس 7-2: الشبكات العصبية والتعلم العميق
الشبكة العصبية = طبقات من الخلايا العصبية (إدخال ← مخفية ← إخراج)؛ كل خلية عصبية ترجّح مدخلاتها وتجمعها، ويضبط التدريب الأوزان بناءً على البيانات. يقوم التعلم العميق بتكديس العديد من الطبقات المخفية لبناء السمات (حواف ← أجزاء ← كل)، بفضل البيانات الضخمة ومعالجات GPU.
الدرس 7-3: نماذج اللغة الكبيرة والذكاء الاصطناعي التوليدي
يولد النموذج اللغوي التوليدي النص عادة بإضافة رمز بعد آخر وفق سياقه، ولا يضمن ذلك صحة الحقائق. يعتمد أداء النماذج الكبيرة على المعلمات والبيانات والحوسبة وجودة التدريب، وقد تستخدم طرق ضبط مثل RLHF. أما الأنظمة متعددة الوسائط فتعالج أكثر من وسيط بحسب تصميمها. الطلاقة لا تساوي الحقيقة: تحقق من الادعاءات المهمة في مصادر موثوقة.
درّب النموذج
فيديوهات الفصل
الصندوق الأسود في الذكاء الاصطناعي ومشكلة الشفافية
كمّل المذاكرة على المنصة
الشرح الكامل لكل درس، محاكاة تفاعلية، واجب وامتحان لكل فصل، وبنك أسئلة كامل. جرّب مجانًا من غير كود.