شرح الدرس 5-1: طرق جمع البيانات

ملخص الدرس

يبدأ التحليل الجيد بالجمع الجيد: البيانات الأولية تُجمع حديثًا لغرض محدد؛ والبيانات الثانوية موجودة مسبقًا؛ وأخذ العينات يدرس جزءًا من المجتمع الإحصائي لتقدير الكل — ولا يدعم استنتاجات صحيحة سوى العينة غير المتحيزة.

الخلاصة: اجمع البيانات الصحيحة (الأولية مقابل الثانوية)، وادرس عينة عادلة من المجتمع الإحصائي، واستخدم أخذ العينات العشوائي (البسيط أو الطبقي) بحيث تعكس العينة الكل، واحترس من تحيز أخذ العينات.

أهم المصطلحات

• جمع البيانات
• البيانات الأولية
• البيانات الثانوية
• المجتمع الإحصائي
• العينة
• تحيز أخذ العينات
• المعاينة العشوائية البسيطة
• المعاينة الطبقية

صفحة الكتاب: الكتاب العربي 4 · الكتاب الإنجليزي 4

أسئلة مجانية على الدرس

من بنك أسئلة الكتاب. فكّر في الإجابة الأول وبعدين افتحها.

1. 1. ما الترتيب الصحيح لمراحل تحليل البيانات بعد توضيح الغرض؟

   • التحليل ← الجمع ← التنظيم
   • التنظيم ← التحليل ← الجمع
   • الجمع ← التحليل ← التنظيم
   • الجمع ← التنظيم ← التحليل
   الإجابة

   الإجابة الصحيحة: الجمع ← التنظيم ← التحليل

   يتقدم التحليل عبر تسلسل «الجمع ← التنظيم ← التحليل» بعد توضيح الغرض.

   1. مرحلة جمع البيانات · صفحة 5

2. 2. ماذا يسمى المجموعة الكاملة التي نريد أن تنطبق عليها الدراسة؟

   • المجتمع الإحصائي
   • المسح
   • الطبقة
   • العينة
   الإجابة

   الإجابة الصحيحة: المجتمع الإحصائي

   المجتمع الإحصائي هو كل الأفراد أو العناصر التي يستهدفها التحليل.

   3. أخذ العينات · صفحة 6

3. 3. ماذا يحدث للاستنتاجات عند وجود تحيز في أخذ العينات؟

   • تصبح أدق وأقرب للحقيقة كلما زاد التحيز
   • تصلح لكل المجتمعات الأخرى
   • لا تتأثر بطريقة الاختيار أبدًا
   • لا يمكن تعميمها على المجتمع الإحصائي كله
   الإجابة

   الإجابة الصحيحة: لا يمكن تعميمها على المجتمع الإحصائي كله

   عند وجود تحيز في أخذ العينات لا يمكن تطبيق الاستنتاجات على المجتمع الإحصائي ككل.

   4. تحيز أخذ العينات · صفحة 6

دروس الفصل 5: جمع البيانات وتنقيتها

1. 5-1 طرق جمع البيانات
2. 5-2 تنقية البيانات وتحويلها
3. 5-3 البيانات المفتوحة وواجهات برمجة التطبيقات